Kina u AI trci 2025: Kimi, Doubao, Qwen3 i zabrana stranih čipova

Ako si se pre par godina pitao „gde je Kina u priči sa ChatGPT-om“, odgovor bi bio: iza. Danas je odgovor znatno komplikovaniji. Veliki igrači poput Alibabe, Baidua, ByteDance-a i Tencent-a izgradili su sopstvene generativne modele, domaće „chatGPT“ aplikacije i paralelan AI ekosistem koji se razvija unutar Kine – ali sve više utiče i na ostatak sveta.

Istovremeno, Peking povlači ozbiljne geopolitičke poteze:

  • zabranjuje strane AI čipove u državnim data centrima,
  • pooštrava kontrole nad izvozom strateških materijala i tehnologija,
  • dok američki zvaničnici upozoravaju da Kina u pojedinim segmentima AI-ja možda već pretiče SAD.

Ovaj tekst je pregled gde je Kina u AI trci u 2025. i zašto bi to trebalo da zanima svakog ko prati globalnu tehnologiju – od malih developera do velikih investitora.

Ilustracija kineskih AI modela i poluprovodnika

Kineski modeli: Kimi, Qwen3, Doubao, Yuanbao i DeepSeek

Kineske AI kompanije nisu odustale posle prvog šoka koji je izazvao ChatGPT – naprotiv, u poslednje dve godine su izbacile ceo niz modela i aplikacija:

  • Qwen3 (Alibaba) – efikasniji model treće generacije koji je otprilike četvrtina veličine najvećih zapadnih modela, ali im je po performansama veoma blizu. Manji model znači i manje troškove po tokenu i lakši deploy u realnim proizvodima.
  • Kimi K2 (Moonshot AI) – jedan od najvećih open-source modela iz Kine, zamišljen kao odgovor na zapadne „foundation“ modele. Cilj je da kineski ekosistem ima jasan, moćan model koji domaće firme mogu da prilagođavaju sopstvenim potrebama.
  • Doubao (ByteDance, vlasnik TikTok-a) i Yuanbao (Tencent) – popularne aplikacije-agregatori u kojima korisnik može da bira različite modele (uključujući i DeepSeek), sa interfejsom koji je više nalik super-app iskustvu nego klasičnom chatu.
  • DeepSeek – manje poznat na Zapadu, ali u Kini često istican kao jedan od tehnički najnaprednijih modela, posebno kada se hostuje na ByteDance-ovom VolcEngine cloudu.

Za prosečnog korisnika u Kini, iskustvo često nije „otiđi na jedan sajt kao ChatGPT“, već „otvori super-aplikaciju“ (WeChat, Douyin/TikTok, Doubao…) i koristi AI kao deo već postojećeg ekosistema – chat, video, shopping, plaćanja, sve pod jednim krovom.

Regulativa i cenzura: AI unutar ograda

Ogromna razlika u odnosu na Zapad je to što generativna AI u Kini radi pod:

  • strogim „Interim Measures“ pravilima za generativni sadržaj,
  • snažnom cenzurom osetljivih tema (politika, istorija, društvene kontroverze),
  • obavezom da modeli poštuju „socijalističke vrednosti“ i „društvenu harmoniju“.

Modeli kao što su:

  • ERNIE (Baidu),
  • Qwen (Alibaba),
  • Doubao (ByteDance),
  • Kimi (Moonshot),

moraju da filtriraju rezultate tako da ne izlaze iz okvira onoga što je država odobrila. To utiče na:

  • performanse – model mora da „razmišlja“ ne samo šta je tačno, već i šta je politički dozvoljeno,
  • otvorenost – mnoga API-ja i open-source verzije dolaze sa dodatnim ograničenjima,
  • pouzdanost – odgovori na osetljive teme mogu biti selektivni ili „sterilisani“.

Drugim rečima, kineski AI ekosistem je tehnički sve jači, ali ideološki ograničen – što istovremeno smanjuje njegovu globalnu privlačnost i čini ga specifično prilagođenim domaćem tržištu.

AI čipovi: zabrana stranih GPU-ova u državnim data centrima

Na nivou hardvera dešava se možda još važnija stvar: Peking zabranjuje korišćenje stranih AI čipova u državnim, budžetom finansiranim data centrima. To direktno pogađa američke proizvođače:

  • Nvidia,
  • AMD,
  • Intel,

čiji GPU-ovi su do sada bili standard za AI trening i inference.

Ciljevi Kine su jasni:

  • da smanji zavisnost od američkih tehnologija,
  • da ubrza razvoj domaćih AI akceleratora,
  • i da zaštiti kritičnu infrastrukturu od potencijalnog „isključivanja“ zbog sankcija ili daljih kontrola izvoza.

Paralelno s tim, Kina:

  • pooštrava kontrole izvoza retkih zemnih elemenata i magneta,
  • šalje signal da može da kontrira Zapadu upravo na polju sirovina i komponenti koje su ključne za čipove i električne motore.

Rezultat je sve jača tehnološko-geopolitička podela: dok SAD pokušavaju da ograniče kineski pristup najmoćnijim čipovima, Kina pokušava da pokaže da može da pravi sopstvene – i da zauzvrat pritisne Zapad preko sirovina.

Američka nervoza: „Možda su već ispred“

Na američkoj političkoj sceni raste zabrinutost da Kina ne sustiže, nego možda u nekim segmentima već prestigne SAD:

  • pojedini kongresmeni otvoreno govore da je Kina ispred u razvoju određenih AI čipova i primena,
  • sigurnosne službe upozoravaju na rizik da kineski AI i čipovi završe u vojnim i sajber operacijama,
  • a istovremeno američke kompanije (Nvidia, big tech) imaju snažan interes da nastave da posluju u Kini, makar u ograničenom režimu.

Slika je kontradiktorna:

  • sa jedne strane, SAD pokušavaju da „uspore“ kineski napredak kroz kontrole izvoza i ograničenja,
  • sa druge strane, globalno tržište i investitori guraju u smeru sve većeg AI ulaganja upravo u Kini, koja ima ogroman broj korisnika, jeftiniju proizvodnju i jaku državnu podršku.

Zaključak: paralelni AI svet koji ne treba potceniti

Kada Amerikanci pitaju „koliko je Kina napredovala u AI-ju“, iskren odgovor 2025. godine je:

  • po sirovoj snazi modela i inovacijama – Kina više nije zaostatak, već gradi paralelni AI svet sa sopstvenim gigantima, open-source modelima i super-app ekosistemom;
  • po slobodi govora i otvorenosti podataka – Kina je i dalje ograničena regulatornim i ideološkim okvirima koji mnoge globalne korisnike i developere odbijaju;
  • po čipovima i infrastrukturi – Peking agresivno gura samodovoljnost, dok se Zapad sve više brine da bi kineski AI i hardver mogli da postanu konkurencija, a ne samo „kupac“.

Za čitaoce InfoHelm Tech portala ovo znači jedno: AI trka više nije samo „OpenAI vs Google vs xAI“ priča. U igri je i ceo kineski blok, sa sopstvenim pravilima, ograničenjima i ambicijama.

Što pre shvatimo kako taj paralelni AI ekosistem izgleda – ko su glavne firme, koji modeli prave razliku i kako funkcionišu kineske regulative – to ćemo bolje razumeti gde se globalna veštačka inteligencija zaista kreće i kakav nas poredak čeka u narednih 5–10 godina.

Disclaimer: Tekst ima informativni karakter i ne predstavlja investicioni, geopolitički niti bilo koji drugi vid profesionalnog saveta.