CES 2026: Nvidia Rubin, AMD Helios i Intel 18A — AI hardver ulazi u novu eru
Ako si se pitao šta je “tema godine” na CES-u 2026 — odgovor je prilično jasan: AI ulazi u fazu infrastrukture. Manje je priče o jednom magičnom chatbotu, a više o tome ko može da isporuči brže treniranje, jeftiniju inferencu i AI u svakom uređaju.
Drugim rečima: 2026 deluje kao godina kada se AI “spušta” iz hype-a u fabriku, data-centar i laptop.
Nvidia: Rubin platforma, 10× efikasniji “tokeni” i ozbiljna priča o autonomiji
Nvidia je na CES-u pričala o Vera Rubin platformi kao narednom velikom koraku posle Blackwell generacije. Ideja je jasna: više performansi za AI, ali još važnije — bolja efikasnost u generisanju “tokena” (osnovne jedinice rada kod LLM sistema).
U praksi, Nvidia gura narativ da nova generacija treba da bude brža i ekonomičnija kada AI “služi” korisnicima (chatbotovi, agenti, pretraga, alati), ne samo kad se modeli treniraju.
Paralelno, Nvidia je ponovo naglasila i svoju liniju za autonomnu vožnju (Alpamayo), uz poruku da želi da bude “mozak” za Level 4 scenarije u specifičnim uslovima — što je direktan udarac na teren gde se takmiče Tesla i Waymo.
AMD: “Helios” rack kao proizvod i MI400 porodica za enterprise AI
AMD je na CES-u odradio vrlo “data-center” nastup: priča o yotta-scale eri (eksplozija potrebe za računanjem) i platformama koje nisu samo jedan GPU, već celi rack kao sistem.
Ključna poruka je da AMD želi da ponudi kompletan put: od akceleratora iz MI400 porodice (uključujući enterprise varijante za on-prem okruženja) do većih, rack-scale rešenja poput “Helios” koncepta, a usput se pominje i naredna generacija (MI500) kao roadmap.
Za biznise je ovo zanimljivo jer “AI u firmi” sve češće znači: nećemo sve u cloud, hoćemo deo inferencije i fine-tuning lokalno — ali bez redizajna cele infrastrukture.
Intel: Core Ultra Series 3 na 18A — “AI PC” talas postaje mainstream
Intel je na CES-u gurnuo priču o Core Ultra Series 3 (Panther Lake) kao platformi građenoj na Intel 18A procesu, uz ambiciju da “AI PC” više ne bude samo premium niša.
Ono što je bitno za obične korisnike: ovaj talas je usmeren na to da AI funkcije (lokalna obrada, brži alati u aplikacijama, asistenti) sve češće rade na samom uređaju, uz bolji balans performansi i potrošnje.
Šta je zajedničko svima (i zašto je to važno)
Tri različita nastupa, ali ista suština:
- AI više nije samo “model” — postaje infrastruktura.
- Fokus se pomera na cenu, efikasnost i isporuku u realnom svetu (tokeni, watt, bandwidth, latencija).
- 2026 sve više liči na godinu “AI svuda”: od data-centra do laptopa — i uskoro do nosivih uređaja.
Zaključak
CES 2026 šalje prilično direktan signal: sledeća faza AI trke se ne dobija samo “pametnijim modelom”, nego time ko ume da napravi jeftiniji i dostupniji sistem — od rack-scale mašina do AI PC platformi.
Ako se ovaj trend nastavi, u narednih 6–12 meseci videćemo više “AI funkcija koje zapravo koristiš”, a manje demonstracija koje zvuče moćno samo na slajdovima.
