InfoHelm logoInfoHelmTech

Rivian pravi sopstveni AI čip za autonomnu vožnju i uvodi “Large Driving Model”

Na svom Autonomy & AI Day događaju, Rivian je predstavio in-house procesor za autonomiju, novu generaciju računara i AI pristup vožnji nalik LLM-ovima — uz LiDAR i Autonomy+ paket koji stiže 2026.

By InfoHelm Team3 min čitanja
Rivian pravi sopstveni AI čip za autonomnu vožnju i uvodi “Large Driving Model”

Rivian pravi sopstveni AI čip za autonomnu vožnju i uvodi “Large Driving Model”

Rivian je na svom prvom Autonomy & AI Day događaju predstavio ozbiljan zaokret ka vertikalnoj integraciji: sopstveni AI procesor za autonomnu vožnju, novu generaciju računara u vozilu i AI model koji uči strategije vožnje iz velikih skupova podataka - konceptualno sličan onome kako LLM-ovi uče jezik.

Za korisnike, to je priča o bezbednijim asistencijama i “hands-free” funkcijama. Za industriju, to je poruka da se trka više ne vodi samo u kamerama i softveru, već i u tome ko kontroliše čip, modele i ceo AI stack.

Ilustracija Rivian vozila i čipa za autonomnu vožnju

Šta je Rivian zapravo predstavio

Ključna novost je Rivian Autonomy Processor - in-house čip dizajniran za obradu podataka iz senzora i izvršavanje AI inferencije u realnom vremenu. Rivian ga pozicionira kao srce svoje trece generacije računara za autonomiju.

Uz čip, predstavljeni su:

  • nova (Gen 3) autonomna računarska platforma u vozilu
  • “Large Driving Model” (LDM) kao AI temelj za naprednije ponašanje u vožnji
  • planovi za ugradnju LiDAR-a (pored kamera i radara) u buduce modele, pre svega R2
  • Autonomy+ paket (jednokratno ili pretplata) koji cilja “hands-free” funkcije i naprednije asistencije

Zašto je bitno da prave sopstveni čip

Do sada su mnogi EV proizvodjaci u velikoj meri zavisili od velikih dobavljaca (tipa Nvidia) za AI compute. Rivian sada radi potez koji smo vec videli kod najvecih igraca u AI svetu: ako kontrolises hardver, lakse optimizujes softver, troskove i performanse.

Prakticno to znaci:

  • manja zavisnost od dobavljaca i roadmap-a trece strane
  • optimizacija “end-to-end” (chip + compiler + inference stack)
  • potencijalno nizi troskovi po vozilu kako obim raste
  • vise prostora da se AI funkcije naplacuju kroz softver (pretplate/paketi)

“Large Driving Model” - LLM logika, ali za put

Najzanimljiviji deo cele price je “Large Driving Model”: ideja da se ponasanje u voznji sve manje zasniva na rucno pisanom skupu pravila, a sve vise na modelu koji uci iz masovnih podataka (flote) i zatim generalizuje na nove situacije.

Ovakav pristup je vazan jer realni svet nije “edge case” - realni svet je vecinom edge case.

Kada stize i sta dalje pratiti

Rivian je najavio da ce deo novih AI funkcija (ukljucujuci asistenta) stizati kroz 2026, dok se širi autonomni roadmap vezuje i za nove modele poput R2, uz dodatne senzore.

Najvrednije stvari za pracenje u narednim mesecima:

  • koliko brzo ce “hands-free” funkcije rasti po pokrivenosti i pouzdanosti
  • kako ce LiDAR + kamera + radar fuzija raditi u praksi
  • da li ce Autonomy+ cenovno “pomeriti” trziste u odnosu na konkurente
  • koliko ce Rivian uspeti da komercijalizuje AI stack kroz softver, a ne samo kroz prodaju vozila

Zakljucak

Rivian ovim potezom ne prodaje samo “jos jednu funkciju”, vec gradi AI platformu: cip + modeli + senzori + pretplata. Ako izvedu kako su zamislili, 2026 bi mogla biti godina u kojoj EV industrija jos jace prelazi iz “auto kompanija” u “AI kompanije na tockovima”.

Naše aplikacije

Na ovoj strani

Povezane objave

Komentari

Otvorite diskusiju na GitHub-u.